A análise de imagens histológicas com a finalidade de identificação de displasias é uma tarefa que exige treinamento e experiência por parte do patologista. Sistemas baseados em inteligência artificial podem auxiliar na identificação de lesões potencialmente malignas, diminuindo o tempo de análise e corroborando o diagnóstico feito pelo especialista. Entretanto, para a implementação de sistemas de aprendizado supervisionado, voltados para esse tipo de aplicação, é necessária a disponibilidade de um amplo conjunto de dados, constituído por imagens e rótulos associados. Este trabalho tem como objetivo o desenvolvimento de um programa computacional, para criação de um banco de dados de imagens histológicas com informação acerca das regiões espaciais de interesse utilizadas no diagnóstico de displasias. O patologista realiza a análise visual de uma amostra histológica utilizando uma interface gráfica apropriada e o sistema armazena as localizações preferenciais de análise, construindo um histograma de interesse espacial. Essa informação, juntamente com o diagnóstico final, constitui um banco de dados que permite, futuramente, realizar o treinamento de um sistema especialista em diagnóstico.