Iryna Luiza de Alburquerque Silva
Horus Aeronaves
Estágio de Férias - 2018
Visando o menor custo computacional, foi desenvolvido um script que mede a área representada em um ortomosaico em unidades reais, por meio da análise de bandas de imagens RGBA.
Aplicação de diferentes índices de vegetação nos ortomosaicos, por meio da manipulação de bandas das imagens, sem a perda de resolução ou de informações geográficas.
Delimita uma região dentro de uma imagem GeoTIFF de acordo com as coordenadas definidas pelo arquivo GEOJson, gerando uma nova imagem TIFF com uma nova área de interesse definida.
As ferramentas de processamento de imagens desenvolvidas pela petiana envolvem áreas muito utilizadas na Indústria 4.0, como Inteligência Artificial, Machine Learning e Visão Computacional.
A Horus Aeronaves:
Além de fabricar e vender veículos aéreos não tripulados (VANTs) para mapeamento geográfico, as soluções providas pela Horus Aeronaves envolvem o processamento das imagens capturadas pelos drones, com o intuito de extrair informações que auxiliem a tomada de decisões inteligentes dos seus clientes.
Deste modo, o trabalho da petiana Iryna Luiza de Albuquerque Silva na empresa focou-se no desenvolvimento de ferramentas para a plataforma de processamento de imagens própria da companhia.
O trabalho desenvolvido:
Em um primeiro momento, a petiana desenvolveu uma ferramenta de corte de ortomosaicos. Ortomosaicos são uniões de imagens captadas pelo drone, organizadas para que mostrem suas posições ortográficas verdadeiras. Estas imagens são comumente armazenadas no formato Tagged Image File Format (TIFF), que armazena também informações geográficas. Outro tipo de arquivo importante nesse processo é o GEOJson, que também armazena coordenadas geográficas.
A ferramenta desenvolvida pela petiana delimita uma região de interesse em uma imagem GeoTIFF, com coordenadas definidas pelo arquivo GEOJson, gerando uma nova imagem TIFF que comporta a área de interesse.
Outro aspecto do trabalho da petiana foi a ferramenta de aplicação de índices de vegetação em ortomosaicos. A ferramenta analisa a relação entre as bandas Red, Green, Blue, Alpha (RGBA) das imagens de acordo com uma equação fornecida, assim aplicando diferentes pesos ao longo da imagem e retornando o arquivo modificado. Esta imagem modificada contém informações importantes para a posterior análise de um geógrafo ou engenheiro agrônomo.
Por fim, Iryna desenvolveu um script que realizava o dimensionamento da área capturada na imagem, em unidades reais (como metros quadrados ou hectares). Esta ferramenta utilizou a análise de bandas RGBA da imagem, visando o menor custo computacional da operação. Naturalmente, a dimensão da área capturada é uma informação essencial na análise de resultados.
